视频搜索火了,谁能成为下一个YouTube? 002034股票

股票资讯  2021-03-05 19:58:36

原标题:视频搜索火了,谁能成为下一个YouTube?

图像源@ unslash

文通连线洞察,作者王,编辑菠萝

春节过后,搜索领域出现了新的趋势。

2月17日,字节跳动CEO张南在微标题上发布消息:“希望颤音能成为人类文明的视频百科全书,视频搜索是这本书的索引。”同时,颤音首次公布搜索业务数据:月直播用户突破5.5亿,日均视频搜索量突破4亿。

张南今日头条新闻,今日头条张南报道的来源

颤音正在加速进入视频搜索,这个战场早就挤满了互联网巨头:

微信的视频号不仅有独立的搜索框,还连接其他内容生态,比如微信官方账号、微信索引;

阿里旗下视频搜索平台Quark去年7月推出“Z Video”软件,试图以“视频知识库”的形式重构搜索场景;

百度去年10月也收购了YY Live,试图将搜索场景扩展到直播场景。

对于搜索业务,李彦宏曾经说过,“未来的搜索形式会不断变化,但其市场规模远远超出许多人的想象。”

如今,搜索大战正从文字和图片蔓延到视频搜索领域。

但是目前巨头的视频搜索业务还在探索的道路上,语音识别、图片识别等技术难度很大。与世界第二大搜索引擎YouTube相比,视频生态和算法技术差距较大。

那么在搜索领域,互联网巨头们是如何进步的呢?它的商业化在哪里落地?谁能成为下一个YouTube?

颤音攻击,百度布局

一直在攻击搜索业务的字节跳动终于在视频领域开辟了一条新路。

今年年初,张南高喊:“明年,颤音将加大对搜索的投入,欢迎对视频搜索感兴趣的R&D、产品和运营学生加入。”

张南的《招聘启事》宣告了字节进军视频搜索业务的决心。然而,这并不是颤音第一次进入搜索领域。

2018年5月,颤音诞生不到两年,就推出了第一个搜索门户。但并没有受到太多的关注,字节搜索业务的重点也最早落在了头条系统的文本搜索上,比如头条热榜、头条百科。

今日头条界面,今日头条官网来源

直到2020年4月,字节跳动的营销品牌巨引擎在2020年发布了《巨引擎营销案例》,将颤音搜索与标题搜索并列,首次展示了视频搜索的重要性。

营销一般情况下,字节表示颤音搜索会整合实现流量,实现路径包括“颤音搜索SEO优化”和“竞价排名”。

今年1月,Byte发布了《2020颤音数据报告》,再次提到视频搜索:颤音视频搜索月用户突破5.5亿,日均视频搜索量突破4亿。

颤音的攻击代表了字节和百度的又一次对抗。自从头条系列推出搜索框以来,百度和字节已经有很多关于搜索业务的诉讼。现在战争又一次烧到了视频领域,百度会如何应对?

百度作为搜索巨头,在视频搜索领域积累了不少。

去年百度收购了欢聚集团旗下子公司YY直播,打算在直播领域开辟实验领域。

近日,在财报会议上,李彦宏就YY收购一事回复称,直播可与文字、图片和视频媲美。直播是一种新的商业化模式,可以探索广告、付费订阅、电子商务等多种货币化路径。

百度内部人士在接受Drive China采访时也表示,借助“知识直播”等形式,百度可以增加用户停留时间,深化搜索业务的护城河。

这和过去百度对直播的态度大不相同。

早在2014年,百度就基于自己的硬件产品“小我眼和眼睛相机”,利用实时流媒体播放技术,策划了“直播现场”、“中秋赏月”等活动。但李彦宏当时对直播的理解只是“一种新的内容形式”。此后,百度再也没有推出过独家直播平台。

直到颤音和Aauto rapper让直播平台蓬勃发展,百度才在2019年推出“百度直播”(Baidu Live),但没有专门的application app,只有链接条目被放在好看的视频、百度APP等应用中。

百度首席执行官李彦宏,土源百度关伟

收购YY直播是百度弥补直播领域不足的教训,旨在发展全网拥有YY 1.2亿以上粉丝的直播生态。

但从以往的经验来看,比图形搜索更好的百度要和视频融合并不容易。

2016年9月,百度推出“榴莲APP”,兼具图片搜索功能和短视频上传下载功能。然而仅仅一年后,由于运营不佳,用户增长缓慢,APP突然下线。

2018年1月,百度再次推出短视频APP“纳尼小视频”,鼓励用户“记录不同的青春生活”。但9个月后,平台表示因运营策略调整,将停止公会运营模式及相关合作的公开招聘。

百度在短视频领域唯一的尝试就是2017年11月推出的好看视频。极光发布的《2020年第4季度移动互联网行业数据研究报告》显示,好看的视频排在颤音和Aauto之后,活跃率为31%;2020年底,百度披露,百度搜索上的好看视频日均浏览量达到2.7亿以上。

但是百度的视频布局有其局限性:好看的视频大多依赖其他服务的流量分享,如百度搜索、网盘、爱奇艺等。,而且他们缺乏创作者生态,被人诟病抄袭视频来源,导致视频质量低下。

虽然最近好看的视频还在加速创作者生态的形成,比如2020年好看视频发布的“未来计划”,1000亿流量补贴8类垂直创作者,10亿元补贴创作者。

但总的来说,这些措施很难在短时间内快速建立创意生态,也就是说好看的视频仍然很难成为优秀的数据沉淀产品,形成自己独特的用户画像分析和数据模型。

在视频搜索领域,百度在2020年10月推出了百度Look。搜索类别包括视频、小视频、直播。内容来自百度视频,爱奇艺,腾讯,bilibili。内容的多样性最终会帮助百度成为视频搜索的领头羊。

下一个YouTube会是谁?

当视频搜索成为一种趋势时,其市场空间有多大?

根据中国互联网信息数据,截至2020年12月,中国网民数量为9.89亿,短视频用户占88.3%。

极光发布的《内容生态搜索趋势研究报告》也显示,在搜索领域,独立搜索平台(百度和搜狗)以71.5%的使用率占据第一位,但短视频搜索的使用率已上升至68.7%,仅次于独立搜索平台。

不同平台的搜索率排名,来源“内容生态搜索趋势研究报告”

在所有用户的搜索行为中,短视频占18.1%,独立搜索平台占22.6%。也就是说,在1000个搜索行为中,用户会使用短视频181次,使用独立搜索平台226次,两者差别不大。

对比两种搜索路径,不难发现搜索过程中搜索结果和广告的同质化是独立搜索平台的痛点。相比之下,短视频搜索可以准确匹配用户想要的结果,搜索结果也具有差异化和个性化呈现的优势。

例如,在颤音平台搜索“你好,李焕英”时,不仅会出现标题中带有“你好,李焕英”的视频或标签中带有“贾玲”等名词的视频,如果视频内容中有“你好,李焕英”或视频语音中能反映“你好,李焕英”的,也会被检索到。

随着内容生态的完善,短视频平台正逐渐占据图形搜索平台的市场份额。

不过视频搜索还在爆发前夕。在短时间内,它不会完全取代传统的文本搜索,而是将作为搜索的一个重要分支,满足不同用户的个性化搜索需求。

搜索引擎算法工程师对Connected Insight说:“现在视频搜索和图形搜索没有本质区别。是通过算法手段将图片或视频归化为特征,提取关键信息和查询文本(查询条件、搜索词)。匹配。”

在视频搜索领域,国际主流视频平台YouTube的经验值得借鉴。

YouTube成立于2005年,早期的目标是视频市场,帮助用户上传、观看和共享视频内容。随着谷歌以16.5亿美元收购,YouTube开始发展搜索业务,并于2008年超过雅虎,成为仅次于谷歌的欧美第二大搜索引擎。

10多年来,YouTube视频搜索业务正从简单的标题和关键词检索技术发展为综合考虑页面浏览量、订阅量、评论量、分享量等多种因素的搜索模式。

YouTube作为Google旗下公司,依托大树,可以将深度学习和人工智能应用到视频搜索中。

比如基于Google Brain的YouTube系统,利用大规模分布式训练和神经网络结构,优化视频排序和推荐算法,更准确地匹配搜索内容。

今年早些时候,据外媒Voicebot报道,YouTube在其网站上增加了语音搜索功能。

首先是优秀的YouTube模型,颤音、百度、腾讯、阿里、Aauto rapper等搜索领域纷纷展开冲击。

腾讯利用微信“大本营”打造以视频号为切入点的大内容生态系统,推出独立视频搜索框;

2020年7月,阿里的夸克推出了短视频平台“Z Video”,搭建了从图形到视频的多模态技术,并以“视频知识库”等内容为搜索奠定了更多的内容生态;

aauto rapper也正在组建一个视频搜索技术团队。2020年底,它聘请了原美团搜索和NLP(自然语言处理)部门负责人王中原,意图是加快视频搜索技术。

巨人对视频搜索的准备让视频搜索成为了一个新的战场。能否在技术、内容生态、商业模式上有所突破,也决定了谁能率先突破包围圈,成为中文版的YouTube。

视频搜索的商机在哪里?

和传统的文本搜索一样,视频搜索的商业空间是富有想象力的。

在实现方式上,视频搜索可以参考传统的文本搜索方式,如信息流广告、广告空间竞价排名等。

比如颤音的推荐界面,如果用户浏览或搜索金融、保险相关内容,那么在他的推荐页面中,或多或少会出现帕特贷、众安保险等一系列的销售广告;如果用户热衷于游戏视频,他会看到冯小刚代言的传奇手机游戏。

这些短视频广告大多是通过点击或者曝光来收费的。根据点击-点击规则,在信息流广告中,每个用户点击并收取一定的客户费用,而根据曝光度,信息流广告每次达到一定的曝光度就收取一定的费用。

这种信息流广告也能达到千人一面的效果,即根据用户不同的时间、地点、性别、年龄,生成不同标题、不同内容的信息流广告。

此外,广告呈现的顺序也可以收费,类似于图形搜索的竞价模式。

中信证券指出,网络广告是短视频最重要的货币化模式,也有望成为颤音和Aauto收入增长的主要推动力。

作为这种商业模式的重要入口,视频搜索的重要性不言而喻。

但是目前视频搜索的发展还存在很多技术问题,真正的视频搜索还没有实现。

比如,如何更准确地解读一条包含不同图片、声音和符号的视频信息,以匹配人们的搜索条件;再比如“一博”、“德云社”、“吐槽大会”等词条下可能有数千个视频,那么如何为不同的搜索群分配相应的视频就成了一个难题。

在视频搜索领域,巨人的探索还在继续。在这个新挖掘出来的蓝海市场,战况还不明朗。谁先解决技术问题,建立视频生态,谁就能占领更多的流量入口,获得优势。

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