中泰证券网上交易系统的主要筹码分布是怎样的? 总投资收益率

股票资讯  2021-02-03 15:02:49

中泰证券网上交易系统的主要筹码分布是怎样的?

在证券市场上,能够跟上一支强大的主力已经成为很多投资者追求的目标,所以很多投资者都专注于分析主力芯片的技术指标,但在实际应用中还是参考灵活运用为好。

一、建立主要芯片分布指标

主筹码指数是一个量价指数,用垂直线表示筹码的位置。比如2000年3月,某股价20元交易200万股,同年7月,20元交易300万股。今年1月,股价再次冲到20元,交易500万股,那么20元就会出现200 300 500 = 1000万股的筹码线。有些软件为了防止筹码的转换而优化这个指标,即当股价从底部上升到高位时,低价位的筹码会根据上涨的交易量给予一定的下跌,以弥补主力筹码的转换,从而更准确的确定主力玩家是出逃还是开仓。二、优点和缺点

优点:直观简单。缺点:机械。由于不同的做市商、不同的干预时机、主力对大势的判断、性格差异等因素,股价的量价关系存在较大差异,因此在应用中难免会出现失误。

三,指标的使用

在日常使用中,这个指标是看股价某一阶段的交易密集区域。首先判断支撑位和阻力,即芯片线越长,阻力或支撑位越大,芯片线越短,支撑位或阻力越小;第二种是观察主力成本区域,即一个股价在低位的时间和成交量之和会体现在筹码线上,筹码线上也显示了主力位置的成本区域,根据这个区域与价格的距离计算主力是否会出货。比如,(600308)华泰有限公司,上市以来,芯片分割线基本均匀分布,但17日40元出现了一条较长的芯片线,既说明了这一点的压力,也说明了这一点是主要的成本区域。当股价突破该线时,一般说明该股有上行势头。如果是庄的股票,可以识别出庄家出货的空间。

在实践中,由于筹码线是不同时期交易量的总和,时间跨度越长,股价上下波动次数越多,筹码线就会模糊。比如1995年,一只股票20元交易200万股。到现在,这支股票的价格在20元内出现了多次,成交量达到了300%。1995年,200万股被造假。所以最好看这个时期在用。综合处理价格穿越筹码线的次数和成交率;二是主力在拉起过程中大量使用反转,使得芯片线记录错误,容易造成误判。在处理成交量涨跌的股票时,不仅要分析成本区与它之间的距离,还要着眼于k线格局,从而达到综合处理的方法。

在股票市场的运作中,股灾和战争有许多相似之处,这是一个注重战略和战术的问题。墨守成规,执着于固定的模式和方法是最危险的。

概念:

股价趋势周期的四个阶段:

阶段A:无限成本均线由下到平;俗称触底阶段;

b阶段:无限成本移动平均线由平向上;俗称上拉阶段,可以称为上升阶段;

c阶段:无限成本均线从上升到持平;俗称头(顶)台;

d阶段:无限成本均线从平走向降;俗称分配阶段,可以称之为衰落阶段;

相应芯片分布的特征:

阶段A:筹码分散集中,发散减少。

阶段B:筹码由集中到分散,发散加大。

c阶段:筹码由分散到集中,发散减少。

阶段D:筹码由集中变为分散,发散增大。

股市的终极真理:供大于求,价格下跌,需求大于供给,价格上涨。

而供需最终对应的是资金和筹码。至于其他基本面、消息、信心、技术等等,只是间接影响或者反映股市的本质。股价运动的本质等于成交量背后的筹码运动状态。

芯片供需双方权力:资金和芯片,

股市里的意思明显不一样。至于资本,有市场就有说有资本的倾向。换句话说,关键是要有市场,这是中国股市长期走势的主线。筹码是股市利益相关者博弈的媒介。只有抓住了筹码的关键,才能从本质上把握股票的价格走势。所以从博弈的角度来说,筹码是股市博弈的核心。

筹码理论其实是一种还原:把股票市场上所有影响供求的因素都还原为筹码,筹码背后体现的权力、利益、竞争、控制权集中、分散、转移等等。所以我觉得股市研究的核心应该是市场成本!熊市时现金占主导,牛市时筹码为王。股票盈利无非就是在低位把手头的现金转换成股票,然后在高位把股票转换成现金的过程。从另一个角度来说,这是芯片的运动,主流资本是芯片的搬运工,芯片的成本是关键。成本分析将成为技术分析的一个非常重要的分支。

主要功能和目的

1.决定交易密集区的筹码分布和变化。

2.判断市场发展中的重要阻力位和支撑位。

3.通过分析市场的变化,制定相应的运营策略。

筹码是股票游戏的核心。牛市中筹码为王是事实。谁的筹码多,谁就能在未来的游戏中赢得主动权。说到芯片,我们应该从以下几个方面来研究

首先,芯片的成本

这是芯片的核心问题。市场上主流基金或大部分芯片的成本对股票走势起着决定性的作用。这里引入了成本移动平均线的概念,它主要反映了市场的平均持有成本。

均线和成本均线的区别。成本移动平均在计算中考虑了交易量的作用,利用神经网络方法解决了计算时间内短期客户的重复买卖问题,能够真实反映最终股东的成本。5日、13日和34日成本移动平均线分别代表5日、13日和34日开仓的平均市场成本。比如某一天第13天的平均成本是10和2元,也就是说从第13天开始买这支股票的人的平均成本是10和2元。无限成本移动平均线代表市场上所有股票开仓的平均成本。

无限成本平均线是最重要的平均成本线。这是市场多头和空头的重要分水岭。就像价值曲线一样,股价总是围绕下一条波动,这就引出了另一个概念,无限成本移动平均线的乘法分离率,也叫盈亏指数。

这个指标反映了投资者的平均损益。5月13日的盈亏对短线操作意义重大,而底火,尤其是无限BIAS,对中长期判断起着决定性作用。例如,这一指标在投资计划和想法中发挥着重要作用。什么是超卖?摔倒了怎么办?为什么有的股票跌了7、8次,还是不超卖?盈亏指标很好地解决了这些问题。

二、筹码分布:密集和分散

筹码分布的运动:集中与分散

在交易密集的区域形成一个筹码峰,在两个峰之间的区域形成一个谷,这是筹码分布的视觉形式。筹码的移动伴随着筹码的集中和分散。必然会形成碎片密集的波峰。密分为高级密和低级密。

任何一轮行情都会经历从低位到高位换手,再从高位到低位的过程。筹码的运动过程就是实现利润的过程。(当然也是切肉赔钱的过程)

低位全换手是完成募集资金阶段的标志,高位全换手是完成分配阶段的标志。

成本密集是下一阶段市场的准备过程,成本发散是市场的展开过程。

第三,浓度

它表示主芯片堆积的主要区域的范围。值越大,芯片浓度范围越大,芯片越分散。需要特别提醒的是,这种集中度的含义和庄家控制不一样,和龙虎榜的数据完全不同。

目前还不能编制成计划,只能通过一次观察一只股票来总结,得到如下结果。

1。芯片集中度高(10以下)的股票爆发力强,涨跌幅度比较大。

2.芯片集中度低的股票(特别是20总结:以上)上涨力量明显减弱。

3.芯片的集中过程是下一个市场的准备过程,而发散过程是市场的展开过程。

需要强调的是:

1.股市上涨的不仅仅是集中度。

2.为了达到集中,上升幅度增大。

3.不集中的股票也会上涨。

第四,有源芯片

筹码分布可以让我们看到别人持有成本的分布,是我们做成本分析的有效工具。当我们仔细观察到筹码分布的变化时,我们发现股价附近的筹码最不稳定,最容易参与交易,因为股价附近的持股人最经不起诱惑,盈利的想迅速把浮盈变成实际盈利;被套想趁亏快速卖出,用资金再买一只股票,快速赚回亏损。而且远离股价,下面的筹码,因为有一定的利润,持股的信心会增加;在上面的筹码中,因为被套太深切不了肉,股价附近的筹码最活跃,远离股价的筹码不太活跃。

活跃筹码反映所有流通筹码中接近股价的筹码百分比。它的值范围是从0到100。值越大意味着股价附近活跃的筹码越多,值越小意味着股价附近活跃的筹码越少。

有源芯片的数量也可以用来描述芯片的密度。比如今天活跃筹码的价值是50,说明股价附近的筹码密集。如果今天活跃筹码的价值是10,说明股价附近的筹码很少,大部分筹码离股价很远,盈利很多或者亏损很多。

有源芯片的价值很小,这是一个值得注意的情况。比如一只股票长期下跌后,活跃筹码的价值很小(不到10),大部分筹码处于深度被套状态。这个时候,大部分股东已经不愿意割肉出去了,所以这个时候往往能成为更好的买入点;再比如:一只股票经过一段时间的上涨,有非常小的活跃筹码(不到10个),大部分筹码处于盈利较多的状态。如果此时控制板的价值较大(20以上),前期有明显的庄股特征,整体涨幅不会太大,也能成为较好的买入点。所以当股价运行到不同阶段时,考虑活跃筹码数量可以起到非常好的辅助作用。

动词 (verb的缩写)投机策略

短期基金或小盘股基金(3个月内,2000万元以下)以方案为主,中线基金和大盘股基金的投机策略会发生变化。这里有两种想法。请大家给出建议和意见。谢谢

1.反向操作

该股跌破单一密集峰值。如果股价超卖,原单密峰未被消耗,市场会出现V型反转,反转的第一个目标在原密峰。

*股价跌破原来的单峰密度;

*股价下跌速度更快;

*跌到超卖区,原来的单峰密度依然完好;

*越不活跃的芯片越好。

*5cm01(上部芯片)尽可能小。

确认超卖V型反转后立即跟进;或者无限偏差达到-30,越跌越买。

股价反弹回原来的单峰密集区拭目以待。

2.顺势手术

低突破

经过长时间的股价盘整,移动成本的分布在低位形成单峰密度,而股价成交量突破单峰密度,是大盘上涨的标志。

*一轮上涨行情的充分条件是移动成本分布形成低峰值密度;

*单峰密度越大,换筹码越充足,上盘市场实力越大;

*单峰高密度,低位意味着股价上行完全打开;

*需要从历史走势上确认相对较低的水平;

*单峰密集形成的时间越长,其可靠性越强;“水平多长,垂直多高”是原则。

*突破必须大批量确认;

*突破股价有效穿越密集峰值,近期再创新高。

*有源芯片一般总结为85:以上较好。

b高突破

经过一轮上涨,股票在高位形成一个单一的峰值密度。如果股价再次突破高峰密度,那将是新一轮上涨的开始。

*股价经过一轮上涨,已经形成了较高的单峰密度;

*股价突破一定创近代史新高;

*有必要从历史上研究高密度的原因;

*设定股价回落,突破高密集峰值为止损位;

*短线策略交易;

*谨防虚假突破。

投资成功的关键在于:正确的使用方法哲学,交易系统的一致性,铁的纪律,

主要吸引点往往在筹码分布上留下一个低级密集区。大部分情况下,主力在完成低水平集资后并不急于拉高股价,甚至主力故意将股价返回到低水平密集区的下方,因为这个局部市场基本没有抛售压力,所有投资者都处于浅层次状态,所以相对容易护市。一旦时机成熟,主力先把股价从低位密集区的下部拉到密集区的上部,形成筹码密集区的向上穿越。这个穿越过程很容易暴露主力的位置。如果主力持仓巨大,盘面不会有太多的平仓和卖盘压力。也就是说,股价经过密集区,呈现无限状态。此时我们知道,该股已经被主力高度持有。

发帖——不要迷信芯片发行

筹码分布指数的原理是交易区域内交易量的三维变化分布,在一定程度上揭示了股票的涨跌和银行家的操作过程。芯片分布也有其局限性和缺点。比如庄家敲股票,筹码就会扭曲。而其他从芯片衍生出来的指标不可避免的会被扭曲。筹码对锁定仓位的股票有作用,但对处理重仓不是很有效。股市变幻莫测,有的炒股者即使持仓很重也会磕碰。究其原因,与市场条件、“战略资本运作”等诸多因素有关。不能只看筹码分布来区分。指南针的芯片分布是指南针软件的核心指标。庄对仗扭曲了它,必然扭曲了由其衍生出来的其他圆规的重要指标,最终导致游戏平台的评价结果不客观。想象一下,用扭曲的指标来评价历史市场的成功和收益,是多么可信。因为市场在不断变化,谁能保证老米老鼠吃血的现象不会再现?筹码分配并不神奇,千万不要迷信。任何软件的芯片分配,和分析师、投资人、圣龙没什么区别。大多数投资者都知道证券交易所的交易记录是国家机密,除了证监会没有人有权调查。大多数投资者通过公共渠道获得交易信息,因此这两种软件的芯片没有本质上的区别。都是预算估计,不可能准确。精确计算毫无意义!如果有人说他比别人能算的更准,你要小心。基于芯片的指南针软件具有一定的片面性和局限性。不改进很难发展。此外,其他软件在某些方面的表现也优于指南针软件。比如分析师、投资者、金钥匙等软件已经有了指数设计平台。现在我有一个指南针,但它不太好用。股票交易的概念第一,其次是工具。当时以主席为首的老一辈无产阶级革命家,依靠实事求是、团结人民、农村包围城市的战略方针,以劣势战胜了蒋王朝,解放了全中国。广大投资者不再花钱,各种线上免费软件都很好。

如果你能坐在交易所的主机前,编译一个小程序转换数据,整理一个序列,画一幅图,就能把一只股票的真实筹码分布搞清楚。但是,还有一个问题,就是会有多个账户属于同一个人,如果他用自己的多个账户乱搞,也会让分析师感到不解。

真正的筹码分布应该是这样的(很简单,但是估计没多少人去想):对于一只股票在一个交易日,按照原来的买入价格,把该股票在该交易日实际持有的所有筹码累加起来,画在一张以价格为纵轴的图上。

在不能坐在交易所主持人面前的情况下(不要笑,有人可以坐,我知道有几个人有这个权利),只能根据公开的市场数据(即每日开盘、收盘、高、低、成交量、金额)来模拟(或猜测)筹码分布。

与真实的筹码分布相比,完美周转周期中的简单筹码分布有几个区别:1。有的投资者买了股票持有几年,有的做超短裙,昨天进昨天出甚至T 0。2.对于一些农民来说,一家多户,左手进右手出。3.公司自有流通股本变动,分配增减(你知道什么是减少吗?)

针对以上三个问题,解决方案如下:1。估算长期和短期客户的市场比例(怎么估算?天知地知,)。2.通过实时内外显示和隐藏交易,找出并过滤掉反卖是不现实的。3.软件平台和数据源要调整好,分布的增减要准确技术性。

“部分投资者在买入后持有该股数年”,对股价短期波动影响不大,相对量也较小,几乎可以忽略不计。我们关注最活跃的交易。市场交易者的长短期性质主要取决于市场是在上行通道还是下行通道。在熊市中,投资者有更多的顾虑,拿短线和小利(-10%-10%),而在牛市中,中长期线较多,比例可以放宽到-20%-20%。Compass、分析师等软件在股价普遍波动的情况下,芯片计算更准确。但如果出现机构崩溃,显然会自动将顶部被锁定的板块转移到底部,比如11月份很多股票的大体积走势,但实际上顶部被锁定的投资者并没有全部减持。你有没有做过关于逆卖的研究?谁热情,不妨贴出来给投资人看看。但是如果通过查看实盘数量的方法,一定要把总结保存10天:以上分时数据在软件分析的实践中有一定的难度,毕竟不是每个人都能天天看单。只要股价上涨,散户和机构都在抛售,关键是占比不同。如果量长的话,底层筹码应该杀菌最快,因为这部分筹码利润最大。一般在底部买入的人,在重的时候会选择获利。这是对交易心态的预测。我们不必关注它是否是一个机构芯片。只要知道股价上涨时,底层筹码通常转移最多,交易量越大,转移越快。这也是“体积增大就不动”的原因。这可以通过分析量能的变化来理解。

芯片分配只是预算估计。只有会翻牌的庄家知道某只股票的位置,其他人只能猜测,那么谁知道如果允许的话,为什么要说某个软件比其他的更准呢?除此之外,还有1000多只不同仓位的上市股票,庄家的交易风格也不一样。怎样才能准确的使用一个算法?现在股票龙软件和分析师软件都可以在一定程度上算出一只股票的筹码分布。不是更客观吗?其实芯片分布指数应该叫量价变化分布,简称交易分布指数比较合适。至于各种软件怎么改怎么发,没有本质区别,更别说谁更准,更别说谁不准。贬低别人来抬高自己是没有好处的。筹码分布的指标是交易量,敲一下必然会扭曲。筹码分布指数只能作为参考,不能作为投资的本质。

从去年10月到12月,许多组织使用相反的技术来集中大多数芯片分析软件的低芯片,并成功地将它们从市场上吸引走,这是由于陈豪教授的“芯片集中”理论的流行。

所以很多技校开始强烈排斥芯片理论,“芯片软件作弊泄露秘密、、、、、”文章互不相同。更有甚者,他们反而开始倡导“超级龙虎榜”等席位窥探软件。问题是沪深两市的券商交易都不是卫星传送的,“龙虎榜”只能通过卫星天线接收沪深两市以外的数据,不完整。分析是什么?即使可以分析,也往往是选择那些大牌的对立面来引诱更多的股份,导致目标一致。

所以,在我们谈论筹码理论是否有用之前,我们必须找出两个重要的问题,一是什么是正确的筹码分布,二是如何区分庄家的筹码和散户的筹码。

第一个问题是重点。让我们来学习一下陈教授在他的新书中是怎么说的。

“由于证券交易所不向公众提供投资者的账户信息,各种软件中的筹码分布是通过历史交易计算出的近似值。假设筹码的抛投概率与浮盈和持有时间有关,可以在一定数量的投资群体中进行抽样检验,得到抛投概率的函数,然后根据抛投概率,确定哪些老筹码在日常交易中被注销,现在被新筹码取代。

让我们把问题简单一点:按照相当一部分投资者的获利习惯,尤其是散户,最容易卖出10%-20%之间的股票;对于主力来说,在利润不到30%的情况下,很难卖出他的大部分仓位。那么,获利15%的获利板块,对当天交易的贡献会比获利25%更大。这是一种更精确的计算芯片分布的方法。有时由于计算量的原因,真投掷概率统计可以用等投掷概率代替,会造成一定的误差,但这种误差是可以容忍的。因为在实际的投资分析中,一定价位的筹码或多或少都不会影响最终的结论。

Compass的CYQ推出后,国内几乎所有的软件厂商都模仿了一个芯片分布图,有的做的不错,但是有的算法误差太大,建议这些软件厂商修改一下。这种不准确的算法根据时间对历史事务进行加权。时间越长,芯片分配比例越低。表面上看起来可以得到和芯片分布很像的东西,实际上是不能用的。由于每支股票的活跃程度差异很大,人工确定历史筹码的挥发速度很难体现这种差异。

由于涉及商业秘密,“指南针”芯片分配的算法暂时无法公开。这里只能说一些原则。希望读者见谅。"

评论:确实,我看过很多软件,它的芯片分配就是一个简单的“平均转移”。计算原理大致如下:第一,所有筹码的总和应该是100%或者流通,筹码分配是指每个价位分配多少筹码;然后每个价位的筹码从特定日期开始倒数,相加得到这个价位的筹码总数,直到筹码达到100%或者流通停止计数。

公式大致如下:

成本分布=前一天的成本分布x(1-周转率) 当天的成本分布

这种方式最大的问题是不考虑人为因素和时间因素。同样是100手的交易记录,交易组中高盈利的投资者肯定比低盈利的投资者多,持有时间长的投资者比持有时间短的投资者更容易抛出,所以筹码转移肯定是一个“参差不齐”的过程。在这里,陈豪教授使用了一个“抛出概率”,但没有具体阐述,这可能被视为“涉及商业秘密”。我猜这个投掷概率应该是存在的。

如何区分庄家筹码和散户筹码?在我看来,有两个因素必须考虑。一个是涨幅,一个是成交率或者成交量。成交量长的话,一般要把底筹码一笔勾销(这部分是庄家的筹码)。如果成交量减少,交易最多的筹码应该是价格附近的零售筹码。如果成交量是滞胀,说明价格附近的机构筹码是相反的。,,,,,,,,,一般来说,芯片转移应该和价格涨跌有关。

如果你能坐在交易所的主机前,编译一个小程序转换数据,整理一个序列,画一幅图,就能把一只股票的真实筹码分布搞清楚。但是,还有一个问题,就是会有多个账户属于同一个人,如果他用自己的多个账户乱搞,也会让分析师感到不解。

总结:以上内容摘自著名的古代阿拉伯文学作品《一千零一夜》。

真正的筹码分布应该是这样的(很简单,但是估计没多少人去想):对于一只股票在一个交易日,按照原来的买入价格,把该股票在该交易日实际持有的所有筹码累加起来,画在一张以价格为纵轴的图上。

在不能坐在交易所主持人面前的情况下(不要笑,有人可以坐,我知道有几个人有这个权利),只能根据公开的市场数据(即每日开盘、收盘、高、低、成交量、金额)来模拟(或猜测)筹码分布。模拟的起点,我觉得通常是从“完美的周转周期”(sumbar(VOL,CAPITAL))开始的(请投资者读者注意,我今天在这里提出了“完美”这个名词,报价一定要标注)。

完美周转周期的简单筹码分配与真实筹码分配相比有几个区别(这也是94需要解决的几个难题):1。有的投资人买了之后持有股票好几年,有的做超短裙,前天,前天,甚至T 0。2.对于一些农民来说,一家多户,左手进右手出。3.公司自有流通股本变动,分配增减(你知道什么是减少吗?94减少TNND!)

针对以上三个问题,解决方案如下:1。估算长期和短期客户的市场比例(怎么估算?天知道,反正我也不知道,但是必胜客师傅应该会数数。2.通过实时的内外展示和隐藏交易,将柜台销售拉出来过滤掉(薛飞主管早就想到了)。3.软件平台和数据源要调整好,分布的增减要准确技术性。

再论“底层筹码注销最快”;

只要股价上涨,散户和机构都在抛售,关键是占比不同。如果量长的话,底层筹码应该杀菌最快,因为这部分筹码利润最大。一般在底部买入的人,在重的时候会选择获利。这是对交易心态的预测。我们不必关注它是否是一个机构芯片。只要知道股价上涨时,底层筹码通常转移最多,交易量越大,转移越快。这也是“体积增大就不动”的原因。

是否有可能研究一个“价格-价格”模型。现在的筹码分布可以说是一个“价格-时间”模型,就是用完美周转周期的时间因子来计算不同价位的交易量分布。我所说的“价格-价格”模型,是指从历史交易价格来考虑交易量的分布。


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